“卷积+池化+激活+全连接”

卷积

用它来进行特征提取

一个对象对一个系统连续做用一段时间后求系统的状态

形象化例子：https://www.zhihu.com/question/22298352/answer/1071892762?utm_source=qq&utm_medium=social&utm_oi=1151265136986722304

池化

对输入的特征图进行压缩，一方面使特征图变小，简化网络计算复杂度；一方面进行特征压缩，提取主要特征,不易出现过拟合

激活函数

如果输入变化很小，导致输出结构发生截然不同的结果，这种情况是我们不希望看到的，为了模拟更细微的变化，输入和输出数值不只是0到1，可以是0和1之间的任何数，

全连接层

连接所有的特征，将输出值送给分类器（如softmax分类器）

Reference

https://blog.csdn.net/yjl9122/article/details/70198357?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param