统计机器翻译3.基于词的机器翻译模型3.1 词在翻译中的作用先把句子中的每个词对应翻译后重新排序。包括三个步骤：分析、转换、生成。 3.2构建简单的机器翻译系统 人为翻译：翻译知识的学习（翻译候选），运用知识生成译文（处理常见的单词搭配、主

nlp经典论文集 http://www.marekrei.com/blog/74-summaries-of-machine-learning-and-nlp-research/ prerequisite MLemail bert相比于Tr

一、Basic conceptsExample graph： 1.Nodes：represent entities2.Labels：group nodes into sets by a certain label[^one node can

一、果昔[^Tips:if you want to make juice stickier,you can add some avocado(牛油果)]: 1.avocado+apple+mint(薄荷) taste: 2.mango+p

p1.Train/dev/test sets Train：训练集，用来训练各种模型 dev：验证集(development set)/Hold-out cross validation set，评估这些模型，通过迭代选出最优模型 test：

Abstract Sememes are minimum semantic units of word meanings, and the meaning of each word sense is typically composed b